文化情報学科：画像認識モデルを作成

 

このコンペでは、データを追加学習させる転移学習やファインチューニングなどを活用し、学生自ら考え、学修したことを組み合わせながら、認識精度の高いプログラムを作成することを目的としています。今年度のテーマ「動物を認識しよう！」に合わせ、6月に東山動植物園でデータの収集を行いました。

学生らは、31種の動物のデータを収集し、正解率を計算（結果図1）。コンペで1位となった学生の結果では、「ほとんどの動物が正しく認識できているが、カンガルーとライオン、アザラシとペンギンで50％の誤認識がある」結果となりました。これは、取得したデータで区別できる要素が少なかったためと考えられます（図2）。

 

受講した学生らは、「精度の高いモデルを作成するために、事前に授業で学んだ転移学習を用いながら、何度も挑戦した」「学習させるための時間をどれだけ捻出できるか苦労した」など、学びの内容を生かした実践的な力を身に付けました。

 

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（図1）収集した31種類の内、上位10位までの結果です。